机器学习 回归 分类 区别

分类：

输入：一堆建筑材料

输出：能不能盖个房子（或者能盖别墅，高楼，草堂三类房子中哪个）– 输出是离散的

总结：分类的输出是类型

回归：

输入：一堆建筑材料

输出：能盖个面积多大的房子 – 输出是连续的

总结：回归的输出是整数或浮点数

注：逻辑回归虽然也叫回归，但其实使用更倾向于分类（只是 0 1 只能代表两类）

参考：

https://medium.com/quick-code/regression-versus-classification-machine-learning-whats-the-difference-345c56dd15f7medium.com